A semana passada foi a cúpula anual de analistas da BlackBerry.Uma vez que as ferramentas do BlackBerry eQNXsistema operacional deve ser muito usado na próxima geração de carros, este evento muitas vezes fornece uma visão para o futuro dos automóveis.Esse futuro está chegando muito rapidamente e promete mudar quase tudo o que atualmente definimos como um automóvel, desde quem o dirige até como ele se comporta enquanto você o possui.Essas mudanças também devem reduzir drasticamente a propriedade de automóveis por indivíduos.
Esses carros do futuro serão cada vez mais como computadores com rodas.Eles terão mais poder computacional do que os supercomputadores de alguns anos atrás, serão embalados com serviços e virão pré-carregados com acessórios que você poderá habilitar mais tarde.A única coisa que esses carros terão em comum com os carros de hoje é sua aparência, e mesmo isso não é uma certeza.Alguns dos designs propostos parecem salas de estar rolantes, enquanto outros voam.
Vamos falar sobre os veículos definidos por software (SDVs) que chegarão ao mercado em apenas três a quatro anos.Então vamos fechar com meu produto da semana, também da BlackBerry, que é perfeito para o mundo conflitante e em mudança de hoje.É algo que todas as empresas e países já deveriam ter implementado – e é fundamental para o mundo pandêmico e de trabalho híbrido em que vivemos atualmente.
A conturbada jornada dos fabricantes de automóveis para o SDV
Veículos definidos por software vêm lentamente chegando ao mercado nas últimas duas décadas e não tem sido bonito.Esse futuro conceito de carro, como observei acima, é basicamente um supercomputador com rodas capazes de navegar na estrada e, às vezes, fora da estrada, conforme necessário de forma autônoma, geralmente muito melhor do que um motorista humano pode executar.
Pesquisei pela primeira vez os SDVs no início dos anos 2000, quando fui convidado a visitar o esforço OnStar da GM, que estava tendo dificuldades operacionais significativas.O problema era que a administração da OnStar não era da indústria de computação – e enquanto eles contratavam especialistas em computação, a GM não os ouvia.O resultado foi refazer uma longa lista de erros que a indústria de computadores havia cometido e aprendido nas décadas anteriores.
Horário da postagem: 20 de junho de 2022